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Abstract (English)

Translation by Google: Due to the limited availability of longitudinal data, most poverty studies use a static approach, whereas a dynamic analysis would provide a much better picture of income inequality. To this end, the present research uses a discrete time survival analysis to evaluate the household characteristics that influence the probability of transition into poverty for purposes of comparisons between Quebec and Ontario. Using the Longitudinal and International Study of Adults (LISA), different scenarios of entry and exit from poverty were analyzed. The results suggest that household composition, education, socio-demographic characteristics, and history of poverty influence transitions into poverty.

Abstract (French)

En raison de la faible disponibilité des données longitudinales, la plupart des études portant sur la pauvreté utilisent une approche statique, alors qu’une analyse dynamique fournirait un bien meilleur portrait des inégalités de revenu. À cet effet, la présente recherche utilise une analyse de survie en temps discret afin d’évaluer les caractéristiques des ménages qui influencent la probabilité de transition dans la pauvreté à des fins de comparaisons entre le Québec et l’Ontario. À l’aide de l’Étude longitudinale et internationale des adultes (ÉLIA), différents scénarios d’entrée et de sortie de la pauvreté ont été analysés. Les résultats suggèrent que la composition d’un ménage, la scolarité, les caractéristiques socio-démographiques ainsi que les antécédents en matière de pauvreté influencent les transitions dans la pauvreté.