Overview

Abstract (English)

Our focus is on the event of receipt of low-income support benefits amongst Canadians who are 65 or older. The outcome that we model empirically is the incidence rate for Guaranteed Income Supplement (GIS) benefits. We estimate multivariate models to investigate the effects of age, cohort, marital status, province of residence, urban versus rural residency, and immigration status. We also include lagged variables tied to income and savings activity that occurred during the prime earnings years of retirees. We discern many sharp patterns for the incidence rate for most of these regressors. One notable finding is that with all other factors held constant, those with spouses are less likely to receive GIS benefits.

Abstract (French)

Dans cet article, nous évaluons le taux d’incidence, chez les Canadiens de 65 ans et plus, du fait d’étre bénéficiaire de prestations de la Sécurité de la vieillesse. La variable dépendante que nous modélisons est le taux d’incidence du fait d’étre bénéficiaire de prestations de Supplément de revenu garanti (SRG). Nous estimons des équations multivariées afin de déterminer les effets de l’Age, de la cohorte, du statut matrimonial, de la province de résidence, du fait d’habiter en milieu urbain ou rural, et du fait d’étre né au Canada ou non. Nous incluons également dans notre estimation les variables retardées qui portent sur le revenu et ‘épargne au cours de la période précédant la retraite. Nos résultats montrent que le taux d’incidence estimé en fonction de la plupart de ces variables exogénes est assez élevé. Nous notons tout particuligrement que, toutes choses étant égales par ailleurs, les Canadiens vivant avec un conjoint ou une conjointe sont beaucoup moins susceptibles de recevoir des prestations SRG.