Aperçu

Résumé (français)

Contexte : Les recherches antérieures examinant la relation entre l’inégalité économique et la santé démontrent des résultats mitigés, tant au Canada qu’à l’étranger. Cela vient peut-être fait que l’effet est mixte dans les pays plus égaux, tels que le Canada; que la plupart des études canadiennes n’utilisent pas la modélisation multiniveau pour séparer les effets de groupe (c’est-à-dire des collectivités) et individuels; et qu’ils sont limités à un point dans le temps. Cette thèse teste l’hypothèse qu’il y a une relation inverse entre l’inégalité économique et la santé en utilisant deux ensembles de données représentatifs de la population canadienne, ainsi qu’une approche de modélisation à plusieurs niveaux, à trois différents moments dans le temps. Méthodes : Les données du Recensement de la population et l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) ont été jumelées afin d’imbriquer les répondants de l’ESCC dans 130 villes entre 2001 et 2011. L’association entre la santé autoévaluée et l’inégalité économique a estimée à l’aide de modèles de régression logistique multiniveau, ajustés pour les caractéristiques individuelles et des villes. L’inégalité économique à été calculé à l’aide du coefficient de Gini mesuré pour les répondants âgés de 25 à 64 ans ayant un revenu annuel d’emploi de plus de 1000$. L’utilisation d’autre mesures d’inégalité, telles que l’indice de Theil, le ratio percentile 90/10, le coefficient de Gini calculé sur le revenu total, couplé avec des effets fixes provinciaux, a permis d’assurer la robustesse des analyses et d’assurer une bonne comparabilité avec d’autres études.Résultats : L’augmentation du coefficient de Gini d’une unité est associée à une probabilité plus élevé de se percevoir en mauvaise santé (OR: 1,02; IC à 95% de 1,00 à 1,04) en 2001 et 2011, mais pas en 2006. Comparé à ceux vivant dans des villes où le niveau d’inégalité est moins élevé, les répondants vivant dans des villes caractérisées par des niveaux d’inégalité plus élevés avaient une probabilité légèrement plus élevée d’évaluer leur santé comme étant mauvaise. Des analyses ancillaires démontrent que le l’association entre l’inégalité économique et la santé autoévaluée ne varie pas selon l’indice d’inégalité utilisé ainsi que lorsque les effets provinciaux / territoriaux sont considérés. Conclusion : Il existe une variation de l’inégalité économique entre les différentes villes canadiennes, mais que cette variation n’est pas systématiquement associée à la variation d’une mesure générale de santé, soit la santé autoévaluée. L’inégalité économique est modérément associée à une perception de santé mauvaise en 2001 et 2011, mais pas en 2006, ni lorsqu’on considère les effets provinciaux / territoriaux. De plus amples études sont requises afin d’examiner les effets provinciaux / territoriaux et explorer plus en détail les différences présentes en 2006.

Résumé (anglais)

Background: Previous research investigating the relationship between economic inequality and health finds mixed results, both within Canada and other nations. This may be because the effect is mixed in more equal countries, such as Canada; that most Canadian empirical studies do not use multilevel modeling to separate area and individual effects; and that the association is often only tested at one point in time. This thesis tests the hypothesis that there is an inverse relationship between economic inequality and health using two representative datasets and a multilevel modeling approach at three time points. Methods: Data from the Canadian Census/National Household Survey and the Canadian Community Health Survey (CCHS) were merged so that more than 125,000 CCHS respondents were nested in 130 cities for census years 2001, 2006, and 2011. The association between economic inequality and self-rated health (SRH) was tested using multilevel logistic regression, adjusted for individual-level and city-level covariates. Economic inequality was calculated using the Gini coefficient of weighted census respondents aged 25-64, with over $1,000 in annual employment income. Other measures of inequality were also considered (Theil Index, 90/10 percentile ratio), along with provincial fixed effects to examine the robustness of the results. Results: A one unit increase in the Gini coefficient was associated with an increased likelihood of poorer SRH (OR: 1.02; 95% CI 1.00-1.04) in 2001 and 2011, but not in 2006. Compared to those living in cities with lower levels of inequality, respondents living in cities characterized by higher levels of inequality had modestly higher odds of rating their health poorer, except in 2006. Further analysis show that the association between economic inequality and SRH is fairly robust to the choice of inequality metric and but sensitive to the consideration of provincial/territorial effects. Conclusion: We find that there is variation in economic inequality between cities, but that this variation is not systematically associated with variation in SRH. Higher economic inequality is moderately associated with poorer SRH in Canadian cities in 2001 and 2011, but not in 2006 or when including provincial/territorial effects. Further research should investigate provincial/territorial effects and the differing results for 2006.