APERÇU

La vision et la mission du RCCDR consistent à former et à soutenir la prochaine génération de personnel hautement qualifié en analyse de données et en élaboration de politiques fondées sur des données probantes. Le RCCDR a élaboré un plan de formation pour tirer parti de la force du RCCDR en tant que partenaire de formation clé afin de combler les lacunes en matière de formation et de compléter la formation existante offerte par des partenaires tels que les universités et les bibliothèques universitaires, Statistique Canada et les centres de données de recherche (CDR) locaux, les ministères, les sociétés savantes et les associations d’études supérieures, les partenaires logiciels et d’autres organisations de l’écosystème des données de recherche.

Réseau canadien des Centres de données de recherche – Plan de formation 2025-2029

La formation et le soutien à la prochaine génération de personnel hautement qualifié sont au cœur de la vision et de la mission du RCCDR. La développement professionnel offert par le RCCDR s’appuie sur notre rôle de partenaire clé dans le but de combler les lacunes existantes en matière de formation et enrichir l’offre de nos partenaires, tels que les universités et bibliothèques universitaires, Statistique Canada et les Centres de données de recherche (CDR), les gouvernements, les instances scientifiques, les associations de cycles supérieurs, les partenaires logiciels et autres organisations faisant partie de l’écosystème des données de recherche.  

Axes prioritaires de la formation du RCCDR 2025-2029

Le plan de formation du RCCDR tient compte de la rétroaction de ses parties prenantes. Certains axes demeurent les mêmes, tandis que d’autres évolueront. Le RCCDR développera et offrira des formations dans cinq domaines prioritaires : 

1. Ensembles de données et travail avec les données 

• Gestion des données de recherche et cycle de vie des données, reproductibilité des données, science ouverte et principes FAIR 
• Analyse de données, fusion de fichiers de données, jumelage de sources de données, traitement de grands ensembles de données 
• Souveraineté des données et travail avec les données des Premières Nations, des Inuits et des Métis 

2. Utilisation des Centres de données de recherche (CDR) 

• Planification d’un projet de recherche dans les CDR 
• Accès aux données dans les CDR 
• Utilisation du CDRv (CDR virtuel) 

3. Mobilisation des connaissances et communication des résultats de recherche 

• Communiquer l’importance de la recherche 
• Raconter une histoire à l’aide des données et de la visualisation des données 
• Explorer les possibilités de carrière et les trajectoires professionnelles dans le domaine des données de recherche 

4. Coordination de formations sur les campus 

• Organisation de séances d’orientation en groupe (cohortes) pour familiariser les utilisatrices et utilisateurs avec le CDR 
• Formations en collaboration avec les bibliothécaires spécialistes en données 
• Soutien aux présentations étudiantes sur les campus 

5. Développement professionnel au sein de l’écosystème de données 

• Renforcement des capacités au-delà de la communauté de recherche du RCCDR 
• Formation contribuant au secteur à but non lucratif 
• Organisation de webinaires et développement de ressources pour soutenir la littératie en matière de données 

Pour en savoir plus sur la formation du RCCDR, visitez la page Événements du site Web du RCCDR et abonnez-vous à l’infolettre Questions de données, en cliquant ici.  

Collaboration en matière de formation au RCCDR 

La collaboration en matière de formation permet au RCCDR d’offrir aux participants un accès à une expertise provenant de l’ensemble de l’écosystème des données de recherche, tout en partageant notre propre savoir-faire avec un plus large public professionnel et la société en général. Les partenaires du RCCDR pour la formation comprennent :

• Statistique Canada 
• Centre de gouvernance de l’information des Premières Nations 
• Emploi et Développement social Canada 
• Santé Canada 
• Réseau de la recherche sur les données de santé du Canada 
• Société canadienne d’hypothèques et de logement 
• Statistical Analysis System (SAS) 
• Initiative de démocratisation des données (IDD) 
• Consortium on Analytics for Data-driven Decision-making (CAnD3)

Si vous souhaitez collaborer avec le RCCDR pour offrir une formation dans l’un des domaines mentionnés ci-dessus, veuillez contacter Johanne Provençal, directrice de la recherche, de la formation et de la mobilisation des connaissances du RCCDR.