Aperçu

Résumé (français)

Nous calculons les matrices de probabilités de transition associées aux problèmes de santé chroniques à partir de données d’enquête de prévalence. Les matrices sont construites pour tous les groupes d’âge successifs et la séquence représente l’évolution de l’état de santé en fonction de l’âge d’une population stationnaire – la probabilité d’acquérir une maladie, de passer d’une maladie chronique à l’autre, et de mourir. On peut ainsi simuler le chemin de vie d’une cohorte en tenant compte des probabilités d’occurrence initiales, et aussi en considérant des probabilités modifiées pour explorer les effets de l’élimination d’une condition particulière ou la réduction de son taux de mortalité. Nous rapportons les résultats de ces simulations et l’applicabilité générale de nos methods.

Résumé (anglais)

We derive transition probability matrices for chronic health conditions using survey prevalence data. Matrices are constructed for successive age groups and the sequence represents the “age dynamics” of the health conditions for a stationary population – the probabilities of acquiring the conditions, of moving from one chronic conditions state to another, and of dying. One can simulate the life path of a cohort under the initial probabilities, and again under altered probabilities to explore the effects of eliminating a particular condition or reducing its mortality probabilities. We report the results of such simulations and note the general applicability of the methods.