Aperçu

Résumé (français)

Contexte Les milieux de vie qui favorisent la vie active, comme se déplacer à pied ou en vélo, peuvent réduire le fardeau que représentent les problèmes de santé chroniques associés aux comportements sédentaires. De nombreuses mesures permettent de résumer les caractéristiques des collectivités qui favorisent la vie active, mais peu d’entre elles sont pancanadiennes et aucune n’utilise des données ouvertes qu’il est possible de partager à grande échelle. La présente étude décrit l’élaboration et la validation d’un nouvel ensemble d’indicateurs de l’accessibilité à la vie active dans les milieux de vie à l’aide de données ouvertes que l’on peut coupler aux données des enquêtes nationales sur la santé et que les gouvernements nationaux et régionaux ainsi que les administrations locales peuvent utiliser à des fins de surveillance de la santé publique. Données et méthodes Un système d’information géographique a permis de calculer une variété de mesures de la connectivité, de la densité et de la proximité de destinations dans 56 589 aires de diffusion (AD) partout au Canada (données de 2016). On a calculé les coefficients de corrélation de Pearson pour évaluer le lien entre chaque mesure et les taux de recours à la marche et au transport actif pour se rendre au travail (c.-à-d. la combinaison de la marche, du vélo et du transport en commun) à partir des données du recensement. Les mesures de l’accessibilité à la vie active sélectionnées pour la base de données finale ont été utilisées pour classer les AD en fonction du caractère favorable du milieu à la vie active selon une analyse par grappes à K médianes. Résultats Toutes les mesures ont été corrélées avec les taux de recours à la marche et au transport actif pour se rendre au travail au niveau des AD, qu’elles aient été tirées de sources privées ou de données ouvertes. La couverture des données ouvertes était uniforme pour l’ensemble des régions canadiennes. Trois mesures ont été sélectionnées pour la Base de données sur l’accessibilité à la vie active dans les milieux de vie au Canada (AVA-Can) en fonction de l’analyse de corrélation, mais aussi selon les principes de conformité pour un éventail de tailles de collectivités et de données librement accessibles : (1) la densité d’intersections routières et piétonnières à trois voies tirée d’OpenStreetMap (OSM), (2) la densité de logements pondérée tirée des chiffres des logements de Statistique Canada et (3) les points d’intérêt tirés d’OSM. On a ajouté une mesure de l’accès au transport en commun pour le sous-ensemble des AD situées dans les régions urbaines plus vastes; elle était étroitement associée aux taux de recours au transport actif pour se rendre au travail. On a classé par étape les taux de recours au transport actif pour se rendre au travail dans les cinq groupes de l’AVA-Can découlant de l’analyse par grappes, même si les taux de recours à la marche pour se rendre au travail dépassaient la moyenne nationale seulement dans les milieux les plus favorables à la vie active. Interprétation Les données ouvertes peuvent servir à calculer des mesures qui caractérisent l’accessibilité à la vie active dans les collectivités canadiennes.

Résumé (anglais)

Background Neighbourhood environments that support active living, such as walking or cycling for transportation, may decrease the burden of chronic conditions related to sedentary behaviour. Many measures exist to summarize features of communities that support active living, but few are pan-Canadian and none use open data sources that can be widely shared. This study reports the development and validation of a novel set of indicators of active living environments using open data that can be linked to national health surveys and can be used by local, regional or national governments for public health surveillance. Data and methods A Geographic Information System (GIS) was used to calculate a variety of measures of the connectivity, density and proximity to destinations for 56,589 dissemination areas (DAs) across Canada (2016 data). Pearson correlation coefficients were calculated to assess the association between each measure and the rates of walking to work and taking active transportation to work (a combination of walking, cycling and using public transportation) from census data. The active living environment measures selected for the final database were used to classify the DAs by the favourability of their active living environment into groups by k-medians clustering. Results All measures were correlated with walking-to-work and active-transportation-to-work rates at the DA level, whether they were derived using proprietary or open data sources. Coverage of open data was consistent across Canadian regions. Three measures were selected for the Canadian Active Living Environments (Can-ALE) dataset based on the correlation analysis, but also on the principles of suitability for a variety of community sizes and openly available data: (1) three-way intersection density of roads and footpaths derived from OpenStreetMap (OSM), (2) weighted dwelling density derived from Statistics Canada dwelling counts and (3) points of interest derived from OSM. A measure of access to public transportation was added for the subset of DAs in larger urban areas and was strongly related to active-transportation-to-work rates. Active-transportation-to-work rates were graded, in steps, by the five Can-ALE groups derived from the cluster analysis, although walking-to-work rates exceeded the national average only in the most favourable active living environments. Interpretation Open data may be used to derive measures that characterize the active living environments of Canadian communities.