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Abstract (English)

The flexibility of labour markets has entailed a growing use of temporary employment that is associated with limited work arrangements that are often unprotected, poorly paid, and socio-economically insecure. Yet, the factors that shape the patterning of temporary employment and its types (seasonal, casual, and contract jobs) are relatively unknown in Canada. Using data from Statistics Canada’s 2016 Labour Force Survey and the 2016 Census, this paper examines the spatial characteristics influencing the patterns of temporary employment and its types across Canada’s census metropolitan areas and census agglomerations (CMAs/CAs). We hypothesize that geographies characterized by a high proportion of immigrants, highly educated populations, and highly unemployed populations have a greater likelihood of workers employed in temporary employment and its types. Our analyses support these hypotheses as population characteristics (CMAs/CAs with a high share of Asian immigrants); labour market characteristics (unemployment rate and prevalence of low income in CMAs/CAs); and human capital characteristics (CMAs/CAs characterized by a large share of populations with a bachelor’s degree or higher) contributed more to explaining positive temporary employment outcomes than did occupation characteristics. This study adds valuable insights into the spatial dimensions of labour market insecurity that could be valuable in formulating place-based policies that address labour market inequalities.

Abstract (French)

Les dimensions spatiales des emplois temporaires au Canada La flexibilité des marchés du travail a entraîné une utilisation croissante des emplois temporaires qui sont associés à des conditions de travail peu avantageuses, c’est-à-dire mal payés et précaires. Pourtant, les facteurs qui façonnent la structuration des emplois temporaires et de ses différents types (emplois saisonniers, occasionnels et contractuels) sont relativement peu connus au Canada. En utilisant les données de l’Enquête sur la population active de 2016 et du Recensement de 2016 de Statistique Canada, notre recherche examine les caractéristiques spatiales influençant les modèles d’emplois temporaires par catégories à l’échelle des Régions métropolitaines de recensement (RMR) et des Agglomérations de recensement (AR) du Canada. Nous posons l’hypothèse que les territoires caractérisés par une proportion élevée d’immigrants, des populations très instruites et des populations au sein desquelles il existe un taux élevé de chômage ont une probabilité plus élevée de regrouper des travailleurs qui occupent des emplois temporaires de tout type. Nos analyses appuient ces hypothèses alors que les caractéristiques de la population, les caractéristiques du marché du travail et les caractéristiques du capital humain ont contribué davantage à expliquer les résultats positifs des emplois temporaires que l’ont fait les caractéristiques de l’emploi. Cette étude contribue ainsi aux connaissances sur les dimensions spatiales de l’insécurité du marché du travail, connaissances qui pourraient être utiles pour formuler des politiques fondées sur le lieu.