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Abstract (English)

This study explores what difference, if any, the bias in self-reported body mass index (BMI) has on our understanding of the relationship between body size and income attainment. To accomplish this, aggregated data from Cycle 1 and Cycle 2 of the Canada Health Measures Survey, in which information on both self-reported and measured BMI was collected, are used. Based on subsamples of female and male employees, OLS regression analyses contrasting the effect of self-reported and measured BMI on income show that for women, self-reported BMI leads to underestimates of a negative body size effect, whereas for men, self-reported BMI leads to overestimates of a positive body size effect. Additional analyses examining the appropriateness of correction factors to improve the accuracy of self-reported BMI effect estimates suggest correction factors do little to reduce these systematic errors.

Abstract (French)

Cette étude porte sur l›importance éventuelle du signalement de son propre indice de masse corporelle (IMC) pour comprendre la relation entre la taille du corps humain et le potentiel de revenu. Pour cela, on a utilisé les données regroupées des Cycles 1 et 2 du sondage sur les mesures de Santé Canada, où figure l›information sur l›IMC mesuré et signalé par le client. Selon les sous-échantilons des employés hommes et femmes, les analyses de régression MCO qui contrastent l›effet du IMC mesuré et signalé par le client sur le revenu, indiquent que pour les femmes, le résultat est un effet négatif sur la taille du corps, alors que pour les hommes, il en résulte un effet positif sur la taille du corps. Des analyses additionnelles examinant la pertinence des facteurs de correction dans le but d’améliorer l›exactitude des estimations de l›IMC signalées par le client même, indiquent que les facteurs de correction n›ont que peu d›incidence sur la réduction des erreurs systémiques.