Environnement de statistiques longitudinales sur l'immigration
1982 - 2023
Aperçu
Résumé
L’ESLI est un environnement de couplage de microdonnées qui relie les données administratives et les données d’enquête provenant de plusieurs domaines thématiques à la Base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) et à la Banque de données administratives longitudinales (DAL). Le couplage de la BDIM ou de la banque de DAL permet de nombreuses possibilités d'analyse. La BDIM fournit un profil socio-économique longitudinal des immigrants admis au Canada depuis 1952, y compris des informations sur ceux qui reçoivent des permis de séjour non permanents depuis 1980, et des dossiers fiscaux depuis 1982. La banque de DAL est un échantillon aléatoire de 20 % de la base de données fiscales des Fichiers des familles T1 (FFT1) disponible depuis 1982, contenant des données démographiques, des données sur les revenus et d'autres données fiscales pour un sous-ensemble de Canadiens, permettant de créer un profil longitudinal de chaque individu. L’ESLI fonctionne comme un référentiel de clés de couplage entre l'une des deux bases de données principales (BDIM et DAL) et plusieurs bases de données administratives. Les liens potentiels sont les couplages avec : Les bases de données administratives sur la santé -le Base de données sur les congés des patients (BDCP), Système national d’information sur les soins ambulatoires (SNISA) et le Système d’information ontarien sur la santé mentale (SIOSM)), ce qui permet d'explorer l'utilisation des soins de santé par les immigrants ou les Canadiens au fil du temps. Selon la base de données utilisée, les résultats pourraient inclure les visites d'établissements de soins aigus de la BDCP, les visites de soins ambulatoires du SNISA ou les services d'établissements de santé mentale utilisés par les personnes saisies dans le SNISA. Les bases de données administratives sur l'éducation (Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP) et le Système d'information sur les apprentis inscrits (SIAI), ce qui pourrait fournir des résultats longitudinaux pour les cohortes d'immigrants ou de Canadiens en termes d'inscription à l'enseignement supérieur, d'obtention de diplômes à partir du SIEP, ou de certification d'apprentissage dans le SIAI. Le recensement de la population de 2016 et 2021, ce qui peuvent fournir des variables sociodémographiques et des résultats pour les cohortes d’immigrants ou de Canadiens. En outre, l'analyse de la migration et de la mobilité des individus à partir de la BDIM ou de la DAL est également disponible en utilisant les informations annuelles sur le lieu de résidence. Inclus dans cette diffusion : Le couplage avec les données administratives sur la santé suivantes: 2022 DAL (1982 – 2022) couplée au BDCP (1994 - 2023), au SNISA (2002– 2023) et au SIOSM (2006– 2023) 2023 BDIM couplée au BDCP (1994 - 2023), au SNISA (2002– 2023) et au SIOSM (2006– 2023) Les couplages avec les données sur l’éducation et le recensement seront diffusés à une date ultérieure. Informations concernant l'accès aux données : Les demandes d’accès aux ELSI doivent être axées sur l’immigration. L’ESLI permet d’accéder aux couplages par paires entre la BDIM ou la DAL avec les fichiers de résultats (par exemple : BDIM–BDCP et DAL–BDCP). Les utilisateurs des CRD doivent demander l’accès à un minimum de deux produits de données pour créer leur fichier analytique : au moin un fichier de cohorte (BDIM ou DAL) et au moin un fichier de résultats (BDCP, SNISA, SIOSM). Par exemple : BDIM toutes années et LISE_BDIM_DAD_ToutesAnnees. Les chercheurs peuvent désormais demander l’accès à plus d’un couplage à la fois. Par exemple : BDIM–BDCP et BDIM-SNISA.
Cycles disponibles
| Années | Nom |
|---|---|
| 1982-2023 | Environnement de statistiques longitudinales sur l'immigration |
Note de publication
Toute publication (par ex. article scientifique, rapport de recherche, thèse ou mémoire) ou présentation faite à l’aide de données disponibles dans les CDR doit inclure une mention indiquant l’appui accordé par les organismes subventionnaires (CRSH, IRSC, FCI), Statistique Canada et l’université hôte. Voir un modèle